Luku 4

Vaikutukset ja esteet

Paljonko työtä digitaalinen tiedonvirtaus voisi säästää, keneen muutos osuu ja mikä ratkaisee, toteutuuko se.

Keskeiset havainnot
  1. Suurin säästöpotentiaali on tuote- ja toimittajavalinnassa sekä luovutusaineiston ja vastuullisuusraportin laatimisessa.
  2. Tietotyön tuottavuus voisi teoriassa jopa kaksinkertaistua. Suorittavassa työssä vaikutus on selvästi pienempi.
  3. Esteet liittyvät harvoin tekniikkaan. Ratkaisevia ovat yhteiset pelisäännöt, järjestelmien yhteentoimivuus ja osaaminen.
Luku 4.1

Säästöpotentiaali vaiheittain

Arviot perustuvat aiempaan tutkimukseen. Ne kattavat koko työnkulun tarkastuksineen, joten luvut ovat pienempiä kuin yksittäisten tehtävien säästöt.

Kaikista vaiheista ei ole empiiristä tutkimusta. Pidä lukuja suuntaa antavina.

Arvioitu säästö työmäärässä

Koko vaiheen työnkulku. Avaa vaihe alta nähdäksesi perustelut.

Arvioitu säästö vaiheittain
Vaihe Alaraja % Yläraja % Arvio
Suunnittelu 10 30 10–30 %
Laskenta 30 50 30–50 %
Tuotevalinta 70 90 70–90 %
Toimittajavalinta 20 70 20–70 %
Tilaus–toimitus–vastaanotto–lasku 30 40 30–40 %
Asennus 18 18 18 %
Käänteinen logistiikka Ei tutkittua tietoa
Luovutusaineisto 80 80 lähes 80 %
Vastuullisuusraportointi 40 70 40–70 %

Lähde: raportin taulukko 11 ja luku 4.1.

Suunnittelu 10–30 %

Koneoppivat menetelmät ehdottavat rakenneratkaisuja, nopeuttavat laskentaa ja reitittävät kanavia. Suurin hyöty voi tulla virheettömämmistä suunnitelmista.

Lähteet: Chang & Cheng 2020; Ampanavos, Nourbakhsh & Cheng 2021; Shan ym. 2023; Esteghamati ym. 2024; Wang ym. 2022; Autodesk, 2022; Trimble Valtria; Trimble AV Unibrak

Laskenta 30–50 %

Kun suunnitelma on rakenteinen, määrät saadaan suoraan mallista. Myös laskelmien tarkkuus paranee.

Lähteet: Khoshkonesh ym., 2025; Autodesk Windover Construction; TATE 2030 hanke

Tuotevalinta 70–90 %

Edellyttää rakenteista suunnittelutietoa ja avointa, yhtenäistä tuotetietoa. Tutkimusta on vähän.

Lähteet: Nahri ym. 2025; Brinkman ym. 2023

Toimittajavalinta 20–70 %

Digitaaliset tarjoussanomat tehostavat prosessia jopa 40 %. Tekoälyn kanssa potentiaali on 60–70 %.

Lähteet: Cöckil 2024, diplomityö hankintasanomien vaikutuksista; Aftab ym. 2026

Tilaus–toimitus–vastaanotto–lasku 30–40 %

Sanomat säästävät jopa 80 % suorasta viestinnästä. Poikkeamien tarkastusta ei voi automatisoida kokonaan, joten koko prosessin säästö on pienempi.

Lähteet: Cöckil 2024, diplomityö hankintasanomien vaikutuksista; Parisi & Donyavi 2024

Asennus 18 %

Säästö syntyy, kun materiaalia ei tarvitse hakea, etsiä, siirrellä tai odottaa.

Lähteet: Tetik ym. 2021, artikkeli logistiikka-kittien vaikutuksesta

Käänteinen logistiikka Ei tutkittua tietoa

Säästöstä ei ole tutkimusta. Peppol-sanomat parantavat datan laatua ja seurantaa.

Luovutusaineisto lähes 80 %

Rakenteinen tuotetieto ja tunnisteet korvaavat PDF-tiedostojen keräämisen.

Lähteet: Cöckil 2024, diplomityö hankintasanomien vaikutuksista

Vastuullisuusraportointi 40–70 %

Yksittäisissä CO2-laskennan työnkuluissa säästö voi olla jopa 90 %. Koko LCA-prosessiin kuuluu myös tarkastusta ja asiantuntijan tulkintaa.

Lähteet: Xu ym. 2022; Keyhani ym. 2024

Luku 4.2

Tietotyö muuttuu eniten

Tutkimus yhdisti tekoälyn vaikutusarviot (Massenkoff ja McCrory 2026) vaihekohtaisiin tuloksiin. Työ jaettiin kahteen ryhmään: tietotyöhön ja suorittavaan rakennustyöhön.

Tietotyö on noin neljäsosa alan työstä. Suorittava työ on noin kolme neljäsosaa, joten se painaa kokonaiskuvassa eniten.

+88–105 %
tietotyön teoreettinen tuottavuuspotentiaali
+23–39 %
suorittavan työn teoreettinen potentiaali
+32–49 %
koko rakennusalan teoreettinen potentiaali
8,8 %
generatiivisen tekoälyn koettu vaikutus tietotyössä nyt

Luvut kuvaavat teoreettista potentiaalia. Todellinen käyttöönotto on vielä kaukana siitä: Building 2030 -tekoälyhankkeen kyselyssä generatiivisen tekoälyn keskimääräinen tuottavuusvaikutus tietotyössä oli 8,8 % (Nyqvist 2025c).

Muista nämä reunaehdot

  • Työ on vain osa kustannuksia. Materiaalit, maapohja ja koneet eivät halpene, vaikka työ nopeutuu.
  • Kun työ halpenee, sen kysyntä voi kasvaa (Jevonsin paradoksi).
  • Kun rutiinityö vähenee, nuorten asiantuntijoiden oppimispolku muuttuu ja osaaminen voi rapautua.
  • Virheellinen lähtötieto leviää automaatiossa entistä nopeammin.

Vaikutukset yritystyypeittäin

Ohjelmisto-, tiedonhallinta- ja suunnitteluyrityksissä muutos osuu ydinprosesseihin. Työmaatuotannossa vaikutus näkyy välillisesti, esimerkiksi tarkempana materiaalivirtojen ohjauksena.

Teoreettinen tuottavuuspotentiaali yritystyypeittäin
Yritystyyppikohtainen tuottavuuden vaikutuksien arvio
Yritystyyppi Alaraja % Yläraja % Arvio
Ohjelmistokehitys ja IT 83 120 +83–120 %
Tiedonhallinta ja edunvalvonta 75 109 +75–109 %
Suunnittelu ja konsultointi 83 109 +83–109 %
Pääurakointi (toimihenkilöt) 53 93 +53–93 %
Kauppa ja logistiikka 39 73 +39–73 %
Tuotanto ja asennus 21 41 +21–41 %

Lähde: raportin kuva 2.

Vaihtelu on suurta myös yrityksen sisällä. Kehitys kannattaa kohdistaa toimintoihin, joissa potentiaali on suuri ja volyymi iso.

Luku 4.2

Kaksi mahdollista kehityskulkua

Lopputulos riippuu siitä, ratkaistaanko esteet yhdessä. Ratkaisevia kysymyksiä ovat elinkaaridatan omistajuus sekä ihmisten ja koneiden yhteisten tiimien johtaminen.

Optimistinen
Bull-skenaario

Yhteiset tietostandardit ja yhteentoimivat järjestelmät syntyvät. Tietotyön tehostuminen välittyy työmaalle: odottaminen, uudelleentyö, materiaalihukka ja toimitushäiriöt vähenevät.

Varovainen
Bear-skenaario

Hyödyt jäävät paikallisiksi. Ala on pirstaleinen, digivalmiudet vaihtelevat ja hyödyt jakautuvat epätasaisesti. Käyttöönotto, integraatiot ja tarkastukset syövät osan säästöistä.

Luku 4.2 ja liite

Toimijoiden roolit muuttuvat

Tilaajasta ekosysteemin ankkuri

Tilaaja omistaa elinkaaridatan ja ohjaa sen avulla investointeja.

Suunnittelijasta tekoälyn ohjaaja

Mekaaninen mallintaminen vähenee. Työ painottuu laadunvarmistukseen ja ongelmanratkaisuun, ja tuntiveloitus joutuu koetukselle.

Tuotetoimittajan etu on data

Tuote ilman koneluettavaa tietoa (EPD, GS1) jää automaattisten vertailujen ulkopuolelle.

Pääurakoitsija ohjaa datalla

Reaaliaikainen tilannekuva ja helpot rajapinnat aliurakoitsijoille vähentävät selvittelyä, siirtelyä ja odottelua.

Alalle tulee uusia toimijoita

Kysyntää syntyy tekoälypalveluille, integraattoreille ja käyttöönoton asiantuntijoille.

Kaikki osapuolet tuottavat laadukasta tietoa vain, jos siitä syntyvä hyöty jakautuu reilusti. Siksi sopimusmallien ja kannustimien on uudistuttava.

Yhdeksän toimijaa

Valitse toimija nähdäksesi nykytilan, tulevaisuuskuvan ja vaikutukset.

Tilaaja hankkeeseen ryhtyvä, kiinteistön omistaja

Nykytila

Asettaa tavoitteet ja tilaa staattisia dokumentteja. Kiinteistödata on siiloissa eikä siirry uusiin hankkeisiin.

Tulevaisuuskuva

Ekosysteemin ankkuri, joka vaatii avoimia rajapintoja ja tekee investointipäätöksiä elinkaaridatan avulla.

Vaikutukset
  • +Parempi ennustettavuus ja siirtyminen lopputulospohjaiseen ostamiseen.
  • +Organisaation muisti poistaa tiedonkatkokset hankkeiden välillä.
  • −Riski sitoutua yhteen alustaan tai toimittajaan.
  • −Tilaajaosaaminen voi rapautua, jos tekoälyyn luotetaan sokeasti.

Rakennuttaja rakennuttajakonsultti tai vastaava

Nykytila

Koordinoi hanketta, välittää tietoa ja seuraa aikatauluja. Palvelu perustuu työtunteihin.

Tulevaisuuskuva

Johtaa ihmisten ja tekoälyagenttien tiimejä, määrittelee tilattavan tiedon ja varmistaa yhteiset tietovirtakäytännöt.

Vaikutukset
  • +Sama tiimi voi johtaa useampia tai isompia hankkeita.
  • +Ansainta voi siirtyä tunneista tuotettuun arvoon.
  • −Virheellinen lähtötieto monistuu automaatiossa.
  • −Tuntityö vähenee, ja rooli voi kaventua valvojaksi.

Suunnittelija arkkitehdit, erikoissuunnittelijat

Nykytila

Tuottaa ratkaisuja piirtämällä ja mallintamalla. Iso osa työstä on rutiinia.

Tulevaisuuskuva

Kouluttaa ja ohjaa tekoälyä ja varmistaa laadun. Kääntää tilaajan tavoitteet järjestelmän tehtäviksi.

Vaikutukset
  • +Aikaa vapautuu luovaan työhön ja ihmisten kohtaamiseen.
  • +Asiantuntijuutta voi myydä tekoälyagentteina.
  • −Nuorten suunnittelijoiden ammatillinen intuitio voi jäädä kehittymättä.
  • −Asiakkaat voivat odottaa, että tekoäly tekee työn ilmaiseksi.

Pääurakoitsija

Nykytila

Sammuttaa tulipaloja, koordinoi työmaata käsin ja kerää tietoa siiloista.

Tulevaisuuskuva

Johtaa hanketta ja logistiikkaa jaetun tilannekuvan avulla ja tarjoaa aliurakoitsijoille helpot rajapinnat.

Vaikutukset
  • +Suurimmat säästöt syntyvät työmaalla, kun hukka ja odottelu vähenevät.
  • +Reaaliaikainen tilannekuva vähentää selvittelyä.
  • −Muutos vaatii resursseja ja uusia toimintatapoja.
  • −Aliurakoitsijoiden virheellinen data skaalautuu automaatiossa.

Aliurakoitsijat

Nykytila

Toimivat siiloissa ja hankkivat materiaalinsa itse, jolloin tieto ei siirry hankkeelle. Digitaalinen kypsyys on usein matala.

Tulevaisuuskuva

Kytkeytyvät pääurakoitsijan rajapintoihin. Esimerkiksi tukkutilauksen EPD-tieto siirtyy suoraan hankkeen päästökirjanpitoon.

Vaikutukset
  • +Suurimmat säästöt syntyvät työmaalla, kun hukka ja odottelu vähenevät.
  • +Reaaliaikainen tilannekuva vähentää selvittelyä.
  • −Muutos vaatii resursseja ja uusia toimintatapoja.
  • −Virheellinen data skaalautuu automaatiossa.

Tuotetoimittajat valmistajat ja tukut

Nykytila

Myyvät fyysistä tavaraa. Tuotetieto kulkee irrallisina PDF:inä, ja toimitukset tulevat suurina erinä.

Tulevaisuuskuva

Myyvät tuotteen ja datan yhdessä: GS1-tunnisteet ja koneluettavat EPD-tiedot kulkevat Peppol-sanomina suoraan asiakkaan järjestelmiin.

Vaikutukset
  • +Suurimmat säästöt syntyvät työmaalla, kun hukka ja odottelu vähenevät.
  • +Reaaliaikainen tilannekuva vähentää selvittelyä.
  • −Muutos vaatii resursseja ja uusia toimintatapoja.
  • −Virheellinen data skaalautuu automaatiossa.

Käyttäjä ja ylläpito

Nykytila

Saa hankkeen lopussa PDF-hautausmaan. Ylläpito on reaktiivista.

Tulevaisuuskuva

Käyttää ajantasaista digitaalista kaksosta. Tietoa voi kysyä luonnollisella kielellä, ja huolto on ennakoivaa.

Vaikutukset
  • +Huolto-ohjeet ja tuotetiedot löytyvät nopeasti.
  • +Ennakoiva huolto vähentää käyttökatkoja ja elinkaarikustannuksia.
  • −Vanhentunut tieto voi johtaa vääriin huoltosuosituksiin.
  • −Kaksosen ylläpito vaatii jatkuvia resursseja ja lisää tietoturvavaatimuksia.

Skaalaajat ja mahdollistajat tekoälypalvelut, integraattorit, auditoijat, kyberturva

Nykytila

Erillisiä teknologiatoimittajia ja IT-konsultteja.

Tulevaisuuskuva

Tarjoavat tekoälyä palveluna, yhdistävät ekosysteemin avoimilla rajapinnoilla ja auditoivat tekoälyn päätöksiä.

Vaikutukset
  • +Jatkuvasti oppivat agentit kasvattavat kilpailuetua.
  • +Uusia toistuvia tulovirtoja.
  • −Alusta on arvoton ilman alan toimijoiden luottamusta ja dataa.
  • −Tietovuoto tai datan manipulointi voi romahduttaa luottamuksen.

Fasilitaattorit standardoijat, säätiöt, yliopistot

Nykytila

Tuottavat staattisia julkaisuja, ohjeita ja tutkimusta, jotka päivittyvät hitaasti.

Tulevaisuuskuva

Rakentavat alalle yhteisen tekoälyn pohjakerroksen: koneluettavat ontologiat, kirjastot ja avoimet perusagentit.

Vaikutukset
  • +Ansainta siirtyy dokumenteista dynaamiseen dataan.
  • +Tekoälyn käyttöönoton kynnys madaltuu kaikille.
  • −Jos standardit laahaavat, yritykset tekevät omat sääntönsä ja yhteinen etu menetetään.
Missä teidän tiedonvirtauksenne katkeaa?

Pika-arvio kertoo roolinne mukaan suurimman katkoksen, sen vaikutukset myöhempiin vaiheisiin, arvion säästöpotentiaalista ja ehdotuksen ensimmäisestä kokeilusta.

Tee pika-arvio